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ContaminAction, in partnership con l’Università di Roma Tor Vergata, organizza il Master di secondo livello in Big Data.

Il Master universitario risponde alle esigenze delle aziende di trovare giovani talenti con conoscenze e competenze certificate in ambito Data Management e la creazione di un percorso di formazione, con una parte in aula ed una seconda direttamente in azienda.

Il Master in Big Data è un master di secondo livello che ha l’obiettivo di fornire ai partecipanti le capacità scientifiche, tecniche e manageriali, necessarie per lavorare in contesti professionali in ambito di Big Data. In particolare, permette di acquisire competenze trasversali tra informatica, management, statistica e telecomunicazioni utili a:

  • governare l’intero processo di acquisizione, gestione, trattamento e interpretazione di grandi quantità di dati
  • comunicare e visualizzare efficacemente le informazioni derivanti da tali attività
  • facilitare processi di valutazione e decisione basati sui dati.
  1. Il Master  include attività per un totale di 60 crediti formativi (ECTS): 51 acquisiti tramite lezioni teoriche e pratiche, e 9 acquisiti tramite il lavoro finale di tesi.*I partecipanti possono scegliere  di acquistare i singoli corsi separatamente.Materie:

    I term: 18 crediti – 1a parte comune a tutti

    • Supervised learning
    • Unsupervised learning
    • Data management for big data analysis
    • Security & Privacy

    II term: 18 crediti – 2a parte comune a tutti

    • High Dimensional Time Series
    • Topics in machine learning
    • Architectures and systems for big data
    • Cloud & mobile
    • Designing communication of results
    • Decision making processes & models
    • Strategic management of results

    III term: 15 crediti (materie a scelta):

    • Blockchain technology and applications
    • Economic complexity
    • Fundamentals of corporate finance
    • Scientific data handling and image processing
    • Network virtualization and softwarization
    • Panel Data
    • Social media analysis
    • Marketing Analytics Lab
    • Text mining and document analysis
    • Business Practice of Data Science

    Tesi finale: 9 crediti

    Altre attività

    • Learning tour Silicon Valley di 10 giorni (opzionale)
    • Testimonianze aziendali e delle Corporate Academy
    • Project Work
    • Stage curriculare – si svolgerà a partire da settembre 2022, per un totale di 150 ore da svolgere nell’arco di 3 mesi

Pubblicazione bando: entro il 15 Settembre 2021

Scadenza invio candidature: 14 Ottobre 2021

Scadenza Immatricolazioni: 19 Novembre 2021

Inizio Lezioni: 17 Gennaio 2022, il Master ha una durata di 12 mesi

*Assegnazione borse di studio entro 18 novembre 2021.

Il master ha un costo complessivo di 6000€*

sono previste alcune borse di studio a copertura totale che verranno offerte dalle aziende del network a seguito di un processo di selezione dedicato. 

Dott.ssa Diletta De Amicis:
? d.deamicis@contaminaction.com
? +39 388 745 87 40

Dott.ssa Federica Corrente:
info@bigdata.uniroma2.it

☎️ 06 7259 5719

Info via whatsapp